Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков
Чеботарев А.М.
Теоретический материал иллюстрируется примерами численного решения задач с помощью системы аналитических вычислений Mathematica, освоение которых полезно для студентов и аспирантов, изучающих вероятностные методы в физике. Мы знакомим читателя с применениями критериев Пирсона, Стьюдента, Фишера, Колмогорова и Смирнова для проверки статистических гипотез и определения параметров методом наименьших квадратов. Во второй части курса рассматриваются эргодические свойства случайных процессов, методы моделирования случайных блужданий и броуновского движения, а также численные методы Монте-Карло. В первую очередь здесь излагаются способы получения и преобразования случайных величин и обсуждаются различные критерии качества датчиков псевдослучайных чисел.
Целью курса является объединение теоретических и вычислительных возможностей теории вероятностей в компактной и связанной форме.
Целью курса является объединение теоретических и вычислительных возможностей теории вероятностей в компактной и связанной форме.
درجه (قاطیغوری(:
کال:
2008
خپرندویه اداره:
Московский физико-технический институт
ژبه:
russian
صفحه:
249
فایل:
PDF, 10.45 MB
IPFS:
,
russian, 2008